24 Vagas Remotas e Híbridas na Cadastra, incluindo para Machine Learning, Dados e também para PcD
A Cadastra, composta por um time de especialistas, é reconhecida pela excelência do seu trabalho, já tendo sido premiada em diversas ocasiões. Em 2022, por exemplo, destacou-se como líder no ISG Provider Lens Martech, sagrando-se vencedora dos Salesforce – Partner Innovation Awards 2022, na categoria Consultoria na Área de Marketing. Ademais, a empresa teve indicação ao Prêmio Caboré e entrou para a lista do Financial Times 2023, como uma das empresas que mais crescem nas Américas.
Porém, a Cadastra não se limita ao sucesso técnico, mantendo um forte compromisso com as pessoas que fazem parte de sua equipe. No cotidiano da empresa, vive-se a cultura organizacional, que tem sido recompensada com diversas certificações. Aliás, dentre elas a GPTW Mulher e a GPTW Rio Grande do Sul. Como evidência disso, a Cadastra foi classificada 15 vezes como Great Place to Work, reafirmando seu compromisso tanto com a excelência técnica quanto com a valorização de sua equipe.
24 Vagas Remotas e Híbridas Cadastra
A Cadastra oferece diversas vagas em diferentes localidades, incluindo posições remotas e híbridas. Entre as oportunidades remotas, destacam-se Analytics Engineer Pleno e Sênior, ambas abertas também para pessoas com deficiência, além de Cientista de Dados Pleno, Desenvolvedor Front End Pleno, Engenheiro de Machine Learning Pleno, Machine Learning Engineer focado em Gen AI e MLOps, e Senior Data Engineer.
No modelo híbrido, há vagas em São Paulo para Assistant Internal Events, CRM Coordinator, Customer Success Analyst Senior, Media Analyst Junior e Senior, Scrum Master e SEO Analyst Senior. Em Porto Alegre, as vagas incluem Controllership Analyst Pleno, Media Analyst Junior e Senior, Scrum Master e Tax Analyst Jr. No Rio de Janeiro, estão disponíveis vagas para CRM Analyst Pleno e Senior. Também há oportunidade para Project Owner na Argentina, com trabalho remoto.
Engenheiro de Machine Learning Pleno
A Cadastra oferece vaga remota para Engenheiro de Machine Learning Pleno, que projeta e mantém pipelines de dados escaláveis para processar grandes volumes de informações. Essa pessoa implementa e otimiza algoritmos de aprendizado de máquina em produção, garantindo eficiência e desempenho. Além disso, automatiza processos de treinamento e implantação de modelos usando ferramentas como Docker, Kubernetes e CI/CD. A função envolve colaborar com cientistas de dados para transformar protótipos em soluções reais, ajustando arquiteturas conforme necessário. Também monitora o desempenho dos modelos, aplicando sistemas de rastreamento e alertas para assegurar qualidade. Sendo assim, gerencia pipelines de MLOps para integrar novos dados e atualizações, sempre garantindo segurança e resiliência. Ademais, trabalha junto a equipes multidisciplinares, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas eficazes, além de documentar processos para comunicação clara com todos os envolvidos.
Requisitos:
- Sólidos conhecimentos em Python, com foco em engenharia de software e boas práticas de programação;
- Experiência com SQL para manipulação, consulta e transformação de dados;
- Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow;
- Experiência com Google Cloud Platform (GCP), especialmente com BigQuery, Cloud Storage e Vertex AI;
- Conhecimento sobre MLOps, incluindo versionamento de modelos, controle de experimentos, deployment e monitoramento;
- Experiência com Git para versionamento de código;
- Vivência em ambientes com gerenciamento de dependências e ambientes virtuais (ex: venv, conda, poetry);
- Conhecimento prático em modelos supervisionados de machine learning, com foco na aplicação (feature engineering, tuning de hiperparâmetros, avaliação e interpretação de métricas).
- Experiência em projetos reais de machine learning aplicados, especialmente no que tange à sua operacionalização em ambientes produtivos.
- Perfil autônomo, com proatividade, senso de urgência e capacidade de entrega com qualidade;
- Habilidade analítica e criatividade para desenvolver soluções eficientes e escaláveis;
- Interesse genuíno em entender os processos, métricas e desafios do negócio em que atuará.
- Diferenciais:
- Certificações em Google Cloud;
- Experiência com CI/CD para pipelines de dados ou ML;
- Conhecimento em Docker e Kubernetes;
- Familiaridade com práticas de monitoramento e logging de modelos em produção;
- Interesse em entender o contexto do negócio, suas métricas e objetivos estratégicos.
Analytics Engineer Pleno – GCP
A Cadastra disponibiliza vaga remota para Analytics Engineer Pleno com foco em Google Cloud Platform. Então, essa pessoa atua refinando e documentando iniciativas junto às áreas de negócio, identificando requisitos e necessidades para apoiar decisões baseadas em dados. Além disso, modela tabelas e pipelines, criando soluções técnicas para repositórios como Data Lakes e Data Warehouses. Também desenvolve estratégias para aquisição e processamento de dados, além de automatizar relatórios com ferramentas de visualização. O profissional mantém repositórios seguros e pipelines confiáveis, trabalhando com autonomia e colaborando com diferentes perfis do time para otimizar entregas. Dessa forma, irá participar de alinhamentos e reuniões com clientes faz parte da rotina, garantindo que as soluções estejam alinhadas aos objetivos de negócio.
Requisitos:
- Experiência com Metodologias Ágeis;
- Conhecimentos sólidos nos conceitos de Big Data;
- Conhecimentos sólidos em SQL e Python;
- Conhecimento sólidos em engenharia de dados utilizando ambientes Cloud, preferencialmente GCP (Google Cloud Plataform);
- Experiência na construção de relatórios / dashboards utilizando ferramentas de Data Viz, preferencialmente Tableau e Power Bi;
- Experiência com Metodologias Ágeis e ferramentas de gestão de tarefas, preferencialmente Jira.
- Experiência com UX&UI e Figma são um diferencial.
Cientista de Dados Pleno
Ademais, a Cadastra oferece vaga remota para Cientista de Dados Pleno, que trabalha na criação de soluções inteligentes alinhadas ao negócio em colaboração com equipes multidisciplinares. Essa pessoa desenha experimentos e desenvolve scripts para extrair e transformar dados de várias fontes, garantindo a qualidade por meio de pré-processamento. Além disso, aplica métodos estatísticos para explorar e interpretar grandes volumes de dados, selecionando algoritmos de aprendizado de máquina adequados para diferentes problemas. Portanto, define estratégias para validar e avaliar o desempenho dos modelos, documentando e comunicando os resultados de forma clara. Aliás, também gerencia o escopo dos projetos e estrutura pipelines para implantação. Então, essa função exige equilíbrio entre análise técnica e comunicação, contribuindo para decisões baseadas em dados e para o avanço dos projetos da empresa.
Requisitos:
- Experiência com modelos de machine learning supervisionados (engenharia de características, otimização de hiperparâmetros, validação cruzada, interpretação e avaliação de métricas);
- Conhecimento em modelagem de séries temporais;
- Sólidos conhecimentos em Python, incluindo boas práticas de programação;
- Experiência com consulta e manipulação de dados com SQL;
- Autonomia, proatividade e senso de urgência;
- Pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam diferentes tipos de necessidades;
- Motivação por conhecer cada vez mais sobre a área de negócio que atuará: seus processos, suas métricas e principais dores.
- Diferenciais:
- Experiência em modelagem de séries temporais com machine learning;
- Experiência com algoritmos baseados em árvore como XGBoost e LightGBM;
- Conhecimento em fluxo de trabalho e controle de versões com Git;
- Conhecimento em gerenciamento de ambientes virtuais e dependências;
- Conhecimento em planejamento de demanda;
Como se Candidatar na Cadastra?
Dessa forma, leia as informações sobre o recrutamento oficial da Cadastra e os benefícios oferecidos, clique aqui. OBS: Apenas divulgamos as vagas, não solicitamos nenhum dado pessoal ou currículo. Portanto, nos canais abaixo compartilhamos mais publicações sobre vagas, NUNCA exigimos cadastro no Vagas Remotas. Então, a responsabilidade das ofertas é por parte dos contratantes.
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