39 Vagas de Remotas na Compass UOL

39 Vagas de Remotas na Compass UOL, incluindo profissionais Azure Data Engineer, Data Scientist, Power BI Data Analyst e AI/ ML Developer

Fundada em 1995 em Passo Fundo, no Rio Grande do Sul, a Compass UOL é uma empresa que inicialmente prestava serviços personalizados relacionados a softwares da Oracle. Posteriormente, foi adquirida pelo Grupo Folha, expandindo suas atividades para além do desenvolvimento de software.

Ao longo dos anos, a Compass UOL expandiu sua atuação e adquiriu diversas subsidiárias, ampliando seu portfólio de serviços. Em 2021, a Compass UOL passou a se chamar simplesmente Compass, refletindo seu novo momento de expansão nos mercados americano e europeu, consolidando-se como uma empresa internacional de serviços de transformação digital.

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39 Vagas de Remotas na Compass UOL

Profissionais que buscam oportunidades remotas na área de tecnologia encontram na Compass UOL uma variedade de vagas. Neste momento, estão abertas 39 posições para diferentes especialidades e níveis. A empresa busca, por exemplo, quem atue como AEM React/Java Fullstack Developer, AI Engineer, AI/ML Developer, Analyst FinOps, Android Developer, Angular Developer e AWS IA/ML Developer.

Também estão disponíveis vagas para Azure Data Engineer, Collections Analyst, Data Administrator, Database Administrator, Databricks Data Engineer e Data Engineer. Embora os cargos exijam níveis distintos de experiência, todas as funções oferecem trabalho remoto.

Além disso, há oportunidades como Data Governance, Data Scientist, DevOps Analyst, Functional Analyst, iOS Developer e Java Spring Boot Developer. Para quem atua com desenvolvimento fullstack, existem vagas como Java Spring Boot/React Fullstack Developer e .Net/Angular Fullstack Developer.

Outros cargos incluem Macro R Data Scientist, Microsoft Fabric Data Engineer, Mobile Developer Kotlin, Node.js Developer, Operational Research Data Scientist, Oracle Integration Cloud/OIC Developer, Power BI Data Analyst, Python Developer, RPA Developer, SAP Payroll Implementation HR Analyst, Spark Data Engineer, System Analyst e Test Automation Developer. A seguir, confira informações sobre algumas destas oportunidades e como se candidatar.

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Azure Data Engineer

Quem deseja atuar remotamente com engenharia de dados encontra na Compass UOL a oportunidade para a vaga de Azure Data Engineer. A função exige a criação de sistemas de coleta e armazenamento de dados, além do desenvolvimento e da otimização de pipelines de dados. Durante a execução das atividades, será necessário trabalhar em conjunto com diferentes áreas de negócio.

Dessa forma, será possível compreender as demandas específicas e, a partir disso, entregar relatórios, dashboards e visualizações que contribuam com decisões estratégicas. Outro foco importante será a construção de processos de agregação e transformação de dados com fins analíticos. Embora o cargo seja remoto, o trabalho depende de alinhamento frequente com os times internos. Além disso, será essencial garantir a eficiência dos fluxos de dados em tempo real, sempre priorizando a organização e o desempenho das estruturas construídas.

Requisitos:
  • Formação e/ou especialização na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
  • Proficiência em SQL;
  • Entendimento de modelagem de dados;
  • Experiência com ETL; em projetos de BI/Analytics; Experiência com cloud (Azure); Experiência sólida com Azure Data Factory e Azure Databricks; Experiência com Datasphere;
  • Conhecimento em Azure Data Lake Storage, Azure Event Hub; Conhecimento em Python; Conhecimento em Microsoft Fabric e DAX.

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Data Scientist

Na Compass UOL, a vaga remota para Data Scientist envolve diversas etapas do ciclo analítico. A pessoa atuará com análise exploratória de dados, além de realizar testes de hipóteses e criar pipelines. Durante a rotina, será necessário desenvolver modelos supervisionados e não supervisionados, validando e comparando suas performances.

Além disso, será preciso criar containers para implantação de modelos, apresentar resultados, orientar o uso e explicar o desempenho alcançado. Embora o foco esteja na parte técnica, é fundamental entender as necessidades do negócio e convertê-las em insights com base em dados. O trabalho também inclui a criação de modelos estatísticos ou de inteligência artificial, além da exploração de ferramentas e linguagens como Python ou R para desenvolvimento de algoritmos voltados à análise avançada.

Requisitos:
  • Formação e/ou especialização completa na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
  • Conhecimento em Linguagens Phyton (Pandas e Numpy) e R; Conhecimento em SQL; Conhecimento em AWS; Conhecimento sobre complexidade de algoritmos para desenvolver códigos otimizados;
  • Experiência com modelos de aprendizado supervisionado (Random Forest, GradientBoost, Regressão Logística, etc); Experiência com algoritmos de otimização, como algoritmo genético;
  • Capacidade de comunicação para realizar apresentações de resultados ao cliente; Testes estatísticos (Qui-quadrado, Fischer, etc); Clusterização, classificação e regressão;
  • Diferenciais: NLP, Bibliotecas para AI/Machine learning (Scikit-learn, Tensorflow, etc); Atuação prévia em ciência de dados no mercado financeiro.

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Power BI Data Analyst

Na Compass UOL, está aberta uma vaga remota para Power BI Data Analyst. A atuação envolve converter estratégias de negócio em insights e traduzir objetivos em indicadores mensuráveis. Para isso, será preciso compreender as necessidades da área, explorar dados e desenvolver KPIs relevantes para apoiar decisões.

Além disso, a pessoa será responsável por modelar dados de forma otimizada, facilitando a extração de informações e garantindo maior eficiência nas entregas. Embora o foco esteja na criação de relatórios e dashboards, será essencial participar dos rituais dos squads ágeis, mantendo alinhamento com os times. Ademais, será necessário utilizar modelos estatísticos durante as análises, sempre com atenção à clareza e ao impacto dos dados gerados.

Requisitos:
  • Formação e/ou especialização (mínimo 360 horas) completa na área da tecnologia de informação (Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou correlatos);
  • Experiência em projetos de BI/Analytics; Experiência com modelagem de dados (conceitual, física e dimensional);
  • Proficiência em SQL; Proficiência em Power BI; Linguagem DAX e M;
  • Conhecimento em Power BI Service; Conhecimento de estatística básica e testes estatísticos;
  • Diferenciais: conhecimento de Python, experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP), Power Apps e Power Automate.

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AI/ ML Developer

A Compass UOL está com vaga remota aberta para AI/ ML Developer, voltada à construção de soluções com foco em Inteligência Artificial. A atuação exige análise contínua de oportunidades em diferentes modelos de negócio, com participação ativa em reuniões com clientes para entender suas necessidades. A partir disso, será necessário projetar RAG em Azure e conduzir todas as etapas dos projetos de IA, desde a compreensão inicial até a fase de otimização.

Além disso, a pessoa será responsável por liderar o desenvolvimento de soluções de IA Generativa, criando fluxos de ingestão automatizados e métricas de desempenho. Embora também seja necessário elaborar relatórios e documentações, o envolvimento com a criação de testes e apresentações faz parte da rotina.

Requisitos:
  • Expertise em integração de soluções de ML e IA generativa, com ênfase em Retrieval-Augmented Generation (RAG) e LLMs (Large Language Models);
  • Experiência em desenvolvimento em Node; Experiência com criação de fluxos automatizados de ingestão de dados para uso em RAG; Experiência com APIs de chat, integração com soluções como ChatGPT; Experiência com arquitetura de soluções baseadas em nuvem, tanto em Azure quanto em AWS, especialmente no uso de bases semânticas e mecanismos de busca;
  • Conhecimento avançado em soluções de nuvem, com forte experiência em Azure (AI Document Intelligence, OpenAI e outros componentes de AI) e AWS (Bedrock);
  • Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e realizar integração de sistemas semânticos e vetoriais, incluindo embeddings e vetores;
  • Forte habilidade em Python para integração e desenvolvimento de soluções escaláveis de IA;
  • Diferencial: conhecimento prático em frameworks como LangChain e PromptFlow. Conhecimento em URA.

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Como se Candidatar na Compass UOL?

Sendo assim, confira nesta página (clique aqui) as informações sobre o recrutamento oficial da Compass UOL. OBS: Apenas divulgamos as vagas, não solicitamos nenhum dado pessoal ou currículo. Portanto, nos canais abaixo compartilhamos mais publicações sobre vagas, NUNCA exigimos cadastro no Vagas Remotas. Então, a responsabilidade das ofertas é por parte dos contratantes.

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