Analista de Compras, Analista de Operações e Cientista de Dados, entre as vagas remotas com VA/VR de R$ 1.200,00
A Asaas é uma fintech inovadora e uma Instituição de Pagamento credenciada pelo Banco Central do Brasil, com o propósito de maximizar a produtividade das empresas por meio da tecnologia. Oferecendo uma solução completa para gestão de cobranças, pagamentos e antecipações de recebíveis, a Asaas atende mais de 120 mil clientes, que incluem profissionais autônomos, microempreendedores individuais e grandes empresas.
Fundada em 2010, em Joinville, a Asaas iniciou seu sonho acreditando que o céu não é o limite para seu crescimento. Essa visão se reflete na expansão da empresa, que hoje conta com uma equipe de mais de 500 pessoas espalhadas por várias regiões do Brasil. A empresa valoriza a colaboração, a inovação e a eficiência, proporcionando um ambiente de trabalho que oferece autonomia e liberdade para que cada integrante da equipe possa alcançar grandes voos em sua carreira.
Vagas Remotas na Asaas
Analista de Compras Pleno
O atendimento às demandas pontuais das áreas internas será conduzido com agilidade e dentro dos SLAs definidos, abrangendo todas as etapas das compras spot. A rotina começa com a análise das requisições e passa pela busca de múltiplos fornecedores, avaliação de propostas e negociação de preços e condições comerciais. Depois da emissão dos pedidos, será necessário acompanhar os prazos e manter contato com fornecedores e clientes internos até a conclusão das entregas. A função também envolve a análise da documentação apresentada pelos fornecedores e o acompanhamento dos indicadores da carteira, como economia gerada, SLA e prazo médio de atendimento.
A posição na Asaas ainda contempla a identificação de oportunidades para redução de custos e aperfeiçoamento dos processos de compras. A pessoa profissional apoiará auditorias internas e externas, contribuindo para que as operações permaneçam alinhadas às normas de compliance. No acompanhamento cotidiano, também poderá direcionar tarefas e apoiar o desenvolvimento dos jovens aprendizes da equipe. Dessa forma, a rotina combina negociação, controle operacional, análise de resultados e relacionamento com diferentes públicos envolvidos no processo de compras.
Requisitos:
- Ensino Superior completo em Administração, Engenharia, Economia, Logística ou áreas correlatas;
- Experiência prática na operação de sistemas ERP (ex.: SAP, TOTVS, Protheus, Oracle, Sinqia ou similares);
- Vivência no lançamento de pedidos de compras e conferência/validação de Notas Fiscais de serviços e produtos;
- Experiência em Compras, com atuação em rotina operacional/spot;
- Conhecimento em processos de cotação, negociação e gestão de fornecedores;
- Domínio de Excel/Google Sheets em nível intermediário/avançado.
- Diferenciais: Conhecimento em indicadores e KPIs de Compras; Vivência em fintech ou instituição de pagamento; Inglês intermediário; Formação complementar em Compras ou Supply Chain.
Cientista de Dados Pleno
Projetos de ciência de dados voltados ao crédito exigem integração entre análise técnica e necessidades reais do negócio. O profissional trabalhará com as equipes de Política, Análise, Monitoramento e Cobrança, além de Produto de Crédito, para investigar problemas, identificar padrões e gerar insights que aumentem a eficiência operacional. A atuação terá autonomia desde a definição dos desafios com Produto e Operações até a implantação das soluções.
Na Asaas, caberá ao Cientista de Dados acompanhar todo o ciclo de vida dos modelos, da experimentação à publicação, incluindo validação, monitoramento e evolução contínua. Isso envolve definir métricas e observar sinais de data drift e concept drift. A função também inclui desenvolver e manter agentes de inteligência artificial para apoiar a exploração de dados dos produtos de crédito. A atualização em práticas de Data Science e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA ajudará a propor melhorias alinhadas às necessidades da operação.
Requisitos:
- Graduação completa ou experiência prática equivalente em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.
- Prática em inferência estatística e na aplicação prática de modelos de ML para a resolução de problemas de negócio.
- Proficiência em SQL, Python e Spark para processamento, manipulação e análise de grandes conjuntos de dados.
- Experiência em colocar modelos de machine learning em produção (arquiteturas live e batch) e mantê-los operacionais.
- Familiaridade com modelos preditivos (application, behaviour ou collection), métricas e KPIs de crédito, com foco em cartão de crédito.
- Habilidade para comunicar resultados técnicos de forma clara e traduzir métricas estatísticas em impactos práticos para o negócio.
- Familiaridade com práticas de desenvolvimento estruturado e versionamento de código (Git).
- Diferenciais: Experiência com Databricks (Model Serving, Unity Catalog) no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Databricks (Genie Spaces) na construção de agentes para automatização de rotinas manuais e com outros produtos de crédito como Antecipação de Recebíveis e Empréstimo; Atuação no desenvolvimento de modelos de risco de inadimplência e concessão de limite de cartão de crédito; Prática com testes de hipótese e melhorias em testes A/B estruturados; Experiência com Inferência Causal: Power Analysis, Regressão com controles, Variáveis Instrumentais, métodos Bayesianos; Experiência com frameworks de MLOps (especialmente MLFlow e Kedro); Familiaridade com AWS.
Analista de Operações Pleno
A jornada dos prestadores será acompanhada desde o onboarding até a ativação da agenda e o processo de cobrança, com suporte durante as diferentes etapas de utilização do Agendaas. A função também envolve atendimento por WhatsApp, e-mail e outros canais, além do apoio às operações internas conduzidas pelos times de produto e desenvolvimento. O acompanhamento dos indicadores permitirá observar dados como ativação, agendamentos, pagamentos e no-show, identificando pontos de atrito que possam comprometer a experiência dos usuários.
A partir do contato com os prestadores, a pessoa profissional deverá coletar feedbacks e transformar necessidades percebidas em demandas direcionadas ao time de produto. Na Asaas, essa atuação conecta o acompanhamento cotidiano da operação à evolução do produto, levando informações obtidas no atendimento para as equipes responsáveis. A análise dos indicadores e dos relatos recebidos também contribuirá para reconhecer dificuldades na jornada e apoiar melhorias nos processos relacionados ao uso da plataforma.
Requisitos:
- Experiência em operações, atendimento, sucesso do cliente ou produto, de preferência em ambientes digitais.
- Boa comunicação escrita e verbal e facilidade para transitar entre áreas.
- Familiaridade com ferramentas de atendimento, gestão de tarefas e planilhas.
- Perfil analítico, com conforto para acompanhar indicadores e tirar conclusões a partir de dados.
- Organização e autonomia para atuar em um produto em construção.
- Diferenciais: Vivência em fintechs, meios de pagamento ou SaaS;
Como se Candidatar nas Vagas Remotas na Asaas?
A Asaas oferece saúde completa (médico, odonto sem coparticipação, Zenklub, seguro de vida), alimentação flexível de até R$ 1.200,00, auxílio educação (70% de graduações e cursos), suporte a home office, licenças estendidas, stock options e day off no aniversário. Acesse o recrutamento oficial no botão abaixo.
OBS: Apenas divulgamos as vagas, não solicitamos nenhum dado pessoal ou currículo. Portanto, nos canais abaixo compartilhamos mais publicações sobre vagas, NUNCA exigimos cadastro no Vagas Remotas. Então, a responsabilidade das ofertas é por parte dos contratantes.
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