Analista de Dados e + Remotas com VA/VR de R$ 828

Analista de Dados e + Remotas com VA/VR de R$ 828 coffee, laptop, work, computer, coffee cup, technology, table, keyboard, cafe, cup, modern, caffeine, drink, morning, espresso, cappuccino, wake, food, brown, good morning, course, restaurant, nutrition
Foto de Engin_Akyurt no Pixabay

Com VA/VR de R$ 828 e mais benefícios, Vagas Remotas na NSTech para Analista de Dados, Analista de Implantação e AI Researcher

A NSTech é a mais completa plataforma open logistics do mundo, dedicada à construção do futuro digital do transporte de cargas junto a todo o ecossistema logístico. Seu objetivo será conectar e transformar a cadeia logística, reunindo centenas de soluções integradas em um único ambiente. A empresa acreditará no uso da tecnologia como meio para gerar impacto positivo, contribuindo para a redução de emissões de CO₂, acidentes e roubos.

Com uma visão ambiciosa, a NSTech buscará melhorar o mundo por meio de tecnologia aplicada à logística e à mobilidade. Atualmente, estará presente em Brasil, México, Colômbia, Peru, Equador, Bolívia, Chile, Argentina, Portugal e Angola, mantendo um ritmo contínuo de expansão e fortalecimento de sua atuação global.

Continue após este anúncio abaixo e veja sobre como se candidatar

Vagas Remotas na NSTech

Analista de Dados Sênior

Dados confiáveis exigem regras claras, responsabilidades bem distribuídas e práticas consistentes de proteção e utilização das informações. Na NSTech, a atuação de Analista de Dados terá como foco fortalecer a Governança de Dados, estruturando glossários de negócio, padrões de nomenclatura, taxonomias e metadados no catálogo corporativo. Também será necessário organizar papéis e responsabilidades entre as áreas de negócio, produto e tecnologia.

A rotina em home office incluirá conduzir comitês decisórios, registrar definições e acompanhar planos de ação. A pessoa contratada ainda apoiará práticas de privacidade conforme a LGPD, incluindo classificação, mascaramento e anonimização, além de acompanhar custos da plataforma e iniciativas de eficiência em FinOps. O trabalho abrangerá controles para auditorias, compliance e certificações como ISO e SOx, bem como ações de educação interna para ampliar a cultura de dados e contribuir para a evolução do programa corporativo.

Requisitos:

  • Experiência em Dados, atuando com Governança de Dados na prática.
  • Vivência com catálogos e gestão de metadados, utilizando ferramentas como Unity Catalog, Collibra, Alation, Microsoft Purview, DataHub ou similares.
  • Conhecimento de SQL para investigação e validação de dados, qualidade e classificações.
  • Experiência com LGPD aplicada a ambientes de dados, incluindo classificação, mascaramento e anonimização.
  • Experiência na facilitação de reuniões, fóruns e comitês, envolvendo diferentes áreas de negócio e tecnologia.
  • Conhecimento de frameworks de Governança de Dados, como DAMA-DMBOK e/ou DCAM.
  • Diferenciais: Experiência com Databricks, Lakehouse ou Unity Catalog; Conhecimento de FinOps, especialmente tagging, showback e chargeback; Experiência com Data Contracts (ODCS) e/ou Governança como Código; Certificação CDMP (DAMA); Experiência em consultorias de dados ou empresas de setores regulados, como financeiro, saúde ou telecom.
Continue após este anúncio abaixo e veja sobre como se candidatar

AI Researcher

A pesquisa aplicada em inteligência artificial exigirá experimentos controlados, análise de desempenho e avaliação criteriosa dos recursos necessários. O trabalho começará pelo inventário do corpus de dados corporativo, com parecer sobre sua adequação para treinamento. Na posição remota de AI Researcher, será necessário documentar os processos de pós-treinamento, detalhando dados, métodos, consumo de GPU e prazos. A NSTech também espera a criação de provas de conceito para comparar modelos especializados com modelos de fronteira em qualidade, latência e custo.

Os resultados orientarão recomendações sobre os próximos passos, conforme critérios definidos antes de cada experimento. Assim, esta pessoa contratada desenvolverá o benchmark da companhia, acompanhará avanços científicos e tendências de mercado e colaborará com a equipe de plataforma na integração com agentes e gestão de modelos. Conhecimentos em curadoria de dados, treinamento distribuído, otimização de GPUs, Databricks ou Spark serão diferenciais, assim como publicações ou contribuições open source e inglês técnico.

Requisitos:

  • Experiência em implantação de sistemas/software em ambientes corporativos (SaaS ou soluções enterprise).
  • Vivência em gestão de projetos de implantação, acompanhando cronograma, marcos, riscos e entregas (do kick-off ao go-live).
  • Experiência em levantamento e documentação de requisitos funcionais e operacionais junto a clientes.
  • Conhecimento em configuração e parametrização de sistemas, conforme regras de negócio e processos do cliente.
  • Entendimento de processos logísticos, transporte e operações (ex.: SLA, KPI, fluxos operacionais).
  • Experiência no apoio ou condução de integrações com sistemas legados (ERP, TMS, WMS, APIs, arquivos, etc.).
  • Vivência em validação de dados, layouts, fluxos e consistência das informações.
  • Experiência em testes integrados e homologação com clientes, incluindo apoio na resolução de inconsistências.
  • Experiência em conduzir treinamentos para usuários finais, key users e gestores.
  • Experiência em pós-implantação (hypercare), garantindo estabilidade e adoção da solução.
  • Habilidade para documentação de processos, decisões e configurações.
  • Disponibilidade para viagens a clientes.
  • Diferencial: Experiência em operações de transportadoras, com foco em monitoramento de cargas.
Continue após este anúncio abaixo e veja sobre como se candidatar

AI Researcher

Avaliar quando vale a pena desenvolver um modelo especializado exigirá experimentação, análise de custos e critérios objetivos de qualidade. Na NSTech, a função de AI Researcher investigará o acervo de dados corporativo, identificando quais informações poderão ser usadas no treinamento. Também documentará os processos de pós-treinamento, considerando dados, métodos, horas de GPU e prazos envolvidos.

Entre as entregas, estarão provas de conceito em tarefas de alto volume, comparando modelos especializados e modelos de fronteira em qualidade, latência e custo. O trabalho remoto incluirá criar e manter o benchmark da NSTech, acompanhar pesquisas e tendências do mercado e colaborar com a equipe de plataforma na integração com agentes e gestão de modelos. Como diferenciais, serão considerados conhecimentos em curadoria de dados, treinamento distribuído, otimização de GPUs, contribuições acadêmicas ou open source, ferramentas como Databricks e Spark, além de inglês para leitura e produção técnica.

Requisitos:

  • Experiência em pesquisa aplicada com modelos de linguagem: fine-tuning, post-training ou adaptação de domínio, com resultado medido
  • Domínio prático de PyTorch e do ecossistema de treinamento (Hugging Face, LoRA/QLoRA, quantização, serving de modelo aberto)
  • Python e/ou Node em nível profissional, com prática de teste, revisão e CI/CD
  • Metodologia de avaliação: construção de benchmark, conjunto dourado, medição contra baseline e leitura honesta de resultado
  • Trabalho com dado em larga escala
  • Capacidade de planejar e custear experimento — GPU-hora, prazo, critério de parada
  • Clareza para escrever o que encontrou, inclusive quando o achado é que não vale seguir
  • Uso crítico e cotidiano de ferramentas de IA no próprio trabalho
  • Diferenciais: Vivência com modelos de domínio específico levados a produção; Familiaridade com dado textual estruturado de natureza fiscal, jurídica ou operacional; Conhecimentos de logística, transporte ou seguros; Experiência com avaliação de risco e viés em modelos generativos
Continue após este anúncio abaixo e veja sobre como se candidatar

Como se Candidatar na NSTech?

A NSTech oferece VA/VR de R$ 828,00, plano de saúde, odontológico, seguro de vida, Zenklub e Gympass. Acesse o recrutamento oficial no botão abaixo.

CLIQUE AQUI

OBS: Apenas divulgamos as vagas, não solicitamos nenhum dado pessoal ou currículo. Portanto, nos canais abaixo compartilhamos mais publicações sobre vagas, NUNCA exigimos cadastro no Vagas Remotas. Então, a responsabilidade das ofertas é por parte dos contratantes.

Então, gostou de “Analista de Dados e + Remotas com VA/VR de R$ 828”? Compartilhe!

Aliás, fique ligado em todas as novidades sobre Empregos e o Mercado de Trabalho, acompanhe no LinkedIn.

Ademais, acompanhe novas Oportunidades no Whatsapp!

Então, não fique de fora, aproveite já as promoções especiais! Portanto, são roupas, eletrônicos, vinhos, brinquedos e muito mais! Aliás, clique aqui e confira tudo!


Publicado

em

por