Cadastra está com 19 vagas Home Office (Remotas) e híbridas
A Cadastra, composta por um time de especialistas, é reconhecida pela excelência do seu trabalho, já tendo sido premiada em diversas ocasiões. Em 2022, por exemplo, destacou-se como líder no ISG Provider Lens Martech, sagrando-se vencedora dos Salesforce – Partner Innovation Awards 2022, na categoria Consultoria na Área de Marketing. Ademais, a empresa teve indicação ao Prêmio Caboré e entrou para a lista do Financial Times 2023, como uma das empresas que mais crescem nas Américas.
Porém, a Cadastra não se limita ao sucesso técnico, mantendo um forte compromisso com as pessoas que fazem parte de sua equipe. No cotidiano da empresa, vive-se a cultura organizacional, que tem sido recompensada com diversas certificações. Aliás, dentre elas a GPTW Mulher e a GPTW Rio Grande do Sul. Como evidência disso, a Cadastra foi classificada 15 vezes como Great Place to Work, reafirmando seu compromisso tanto com a excelência técnica quanto com a valorização de sua equipe.
Vagas Remotas na Cadastra
A Cadastra está com diversas vagas remotas e híbridas, buscando profissionais qualificados para integrar sua equipe. Entre as oportunidades remotas, destacam-se as posições de Account Manager Sênior, Cientista de Dados Sênior, Data Analyst Sênior com foco em Tableau e Machine Learning Engineer Sênior. Essas funções são essenciais para o crescimento e a inovação da empresa.
Além das vagas remotas, a Cadastra oferece oportunidades híbridas em locais como Porto Alegre e São Paulo. Entre essas vagas, estão o cargo de Account Analyst Pleno e Analista Fiscal Pleno, além de posições como Business Development Executive Júnior/Pleno, que foca em Data & Analytics. A empresa também busca Analistas de Dados Pleno e CRM Pleno, bem como Customer Success Analysts, incluindo uma posição bilíngue.
Outras oportunidades incluem Data Product Owner, Media Analyst Pleno e Media Director, todas em São Paulo. A Cadastra ainda está contratando um Product Owner e Sales Executive Sênior, com uma vaga afirmativa para mulheres. As posições de Senior SEO Content Analyst e Senior SEO Tech Analyst também estão disponíveis, assim como a vaga de Social Media Analyst Júnior. A seguir, confira informações sobre algumas destas oportunidades e como se candidatar.
Account Manager
A Cadastra está com uma vaga remota aberta para o cargo de Account Manager, que será parte do time de commerce. Nesse papel, o profissional terá o desafio de fortalecer o relacionamento entre os clientes e a empresa, além de conectar todas as áreas envolvidas, como operações e comercial. A comunicação clara e eficaz será essencial para dar visibilidade ao cliente sobre os entregáveis e mediar conflitos quando necessário.
O suporte ao cliente também será uma responsabilidade importante, exigindo habilidades tanto técnicas quanto interpessoais. Para se candidatar, é necessário ter experiência em gestão de projetos e familiaridade com metodologias ágeis, como Kanban e Scrum. O uso da ferramenta Jira e da plataforma Vtex também é esperado.
Além das habilidades técnicas, a Cadastra valoriza características pessoais como organização, planejamento estratégico e empatia. A capacidade de comunicação verbal e escrita é fundamental para o trabalho em equipe e liderança. O foco em resultados será um diferencial importante, pois a empresa busca profissionais que possam contribuir para o sucesso dos clientes e da própria Cadastra.
Cientista de Dados
A Cadastra está com uma vaga remota para Cientista de Dados, que fará parte do Data Hub da empresa. Nesse papel, o profissional terá o desafio de idear e modelar soluções inteligentes, colaborando com equipes multidisciplinares. O trabalho envolverá desenhar experimentos e desenvolver scripts para a extração, mineração e transformação de dados provenientes de diversas fontes. Além disso, será fundamental assegurar a qualidade dos dados por meio de métodos de pré-processamento.
O cientista de dados aplicará métodos científicos e estatísticos para explorar, visualizar e interpretar grandes volumes de dados. A análise e seleção de algoritmos de aprendizado de máquina adequados também serão responsabilidades importantes, assim como definir estratégias e métricas para validar e avaliar o desempenho dos modelos. A documentação do conhecimento adquirido e a comunicação das descobertas através de storytelling com dados são essenciais.
Então, para se candidatar, necessário ter experiência com modelos de machine learning supervisionados e conhecimento em modelagem de séries temporais. Sólidos conhecimentos em Python e experiência com SQL são requisitos fundamentais. Além disso, a autonomia, proatividade e um pensamento analítico são altamente valorizados. Aliás, conhecimentos adicionais em algoritmos baseados em árvore e controle de versões com Git serão considerados diferenciais importantes.
Como se Candidatar na Cadastra?
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OBS: Apenas divulgamos as vagas, não solicitamos nenhum dado pessoal ou currículo. Portanto, nos canais abaixo compartilhamos mais publicações sobre vagas, NUNCA exigimos cadastro no Vagas Remotas. Então, a responsabilidade das ofertas é por parte dos contratantes.