Dataside: 8 vagas Home Office

Dataside: 8 vagas Home Office. Foto de OleksandrPidvalnyi on Pixabay

A Dataside está com 8 vagas de emprego Home Office, destaques para DBA MongoDB e Engenheiro de Dados 

A Dataside é uma consultoria especializada em dados, IA e negócios, transformando dados em soluções inteligentes. A missão da Dataside é acompanhar as empresas na jornada de dados, aumentando a confiabilidade e agilidade na tomada de decisão orientada por dados e IA. A empresa oferece serviços avançados em Analytics e IA, criando soluções envolvendo Engenharia de Dados, Machine Learning e IA.

A Dataside é parceira da Microsoft, Google Cloud e AWS, e foi reconhecida como uma das melhores empresas para trabalhar pelo GPTW pelo quarto ano consecutivo. Dessa forma, a empresa se destaca como a consultoria de dados e IA brasileira que mais cresceu nos últimos dois anos e possui a maior nota no Glassdoor entre as consultorias de dados. Assim, a Dataside se compromete a oferecer soluções tecnológicas avançadas, mantendo um alto padrão de excelência e confiabilidade em todos os seus serviços.

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Vagas Home Office

A Dataside oferece diversas vagas de emprego home office. Para a posição de Account Executive, a empresa busca um profissional para gerenciar clientes e atrair novos leads. O cargo de DBA MongoDB exige habilidades em troubleshooting e tuning de queries, atuando em ambientes de alta disponibilidade.

Há uma oportunidade para Coordenador de Analytics, que deverá liderar o time de Analytics, incluindo áreas como Data Governance, Data Engineering, Data Visualization e Inteligência Artificial. A empresa também está em busca de um Cientista de Dados especializado em Inteligência Artificial Generativa, com experiência em APIs como Azure OpenAI (GPT).

Para o cargo de Gerente de Projetos, a responsabilidade é construir pipelines de dados, entregando modelos nas camadas Bronze, Silver e Gold. A vaga de Engenheiro de Dados Azure Sênior requer a construção de pipelines de dados com entrega de modelos nas camadas mencionadas. Ademais, o Engenheiro DevOps Sênior deve atuar em projetos de tecnologia avançada.

Aliás, a posição de SDR – Sales Development Representative é afirmativa para mulheres e busca uma profissional para atuar em vendas e desenvolvimento de mercado. Todas as vagas são para profissionais que desejam trabalhar remotamente, contribuindo para projetos inovadores na área de tecnologia. A seguir, confira informações sobre algumas destas oportunidades e como se candidatar.

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DBA MongoDB

A Dataside está em busca de um DBA MongoDB para trabalho home office. O profissional será responsável por instalação, upgrade de versões, migração de servidores, administração, monitoramento e troubleshooting de banco de dados. Também desenvolverá scripts, reescreverá queries para melhorias e oferecerá suporte ao time júnior, atuando em ambientes de alta disponibilidade e recuperação de desastres.

Então, os requisitos incluem domínio em operações CRUD MongoDB, práticas avançadas de configuração e implementação de replicaset e sharding, além de experiência em administração e tuning de queries. Aliás, conhecimentos em Shell Script, bancos de dados na nuvem (Mongo Atlas, AWS DocumentDB, Azure CosmosDB) e em Linux são essenciais. Comunicabilidade, habilidade de multiplicação de conhecimento, escuta ativa e empatia com clientes são características desejáveis. Certificação MongoDB Associate Database Administrator é um diferencial valorizado para a posição.

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Engenheiro de Dados 

A Dataside está em busca de um Engenheiro de Dados para trabalho home office. O profissional será responsável por escrever consultas SQL complexas, construir pipelines de dados utilizando Azure Data Factory e notebooks em Python e SQL com Databricks. Além disso, deverá construir Modern Data Warehouses com Synapse Analytics, desenvolver Data Governance com Unity Catalog ou Purview, e trabalhar com ingestão de dados em Datalakehouse.

Dessa forma, será necessário usar PySpark para análise exploratória e modelagem de dados, otimizando o desempenho de aplicações de processamento de dados. Conhecimentos em DevOps, incluindo gerenciamento de infraestrutura como código e automação CI/CD, são essenciais.

Requisitos incluem fluência em inglês (níveis B2-C1), experiência em arquitetura de Big Data end-to-end, e capacidade de liderar engenheiros de dados juniores e plenos. Portanto, deve ser capaz de projetar e implementar modelos de dados complexos, realizar testes de integridade e documentar modelos para comunicação eficaz com partes interessadas.

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Como se Candidatar na Dataside?

Dataside mantém o seu recrutamento oficial online na plataforma Sólides (Clique Aqui e Acesse), no qual poderá conferir esta e mais oportunidades disponíveis no momento, bem como novas serem anunciadas pela empresa, sempre neste endereço.

OBS: Apenas divulgamos as vagas, não solicitamos nenhum dado pessoal ou currículo. Portanto, nos canais abaixo compartilhamos mais publicações sobre vagas, NUNCA exigimos cadastro no Vagas Remotas. Então, a responsabilidade das ofertas é por parte dos contratantes.

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