Home Office na Uncover com salário a partir de R$ 11.000 para Machine Learning Engineer, AI Software Engineer Senior e Staff Machine Learning Engineer
A Uncover posiciona-se como uma martech brasileira dedicada ao uso de ciência de dados e inteligência artificial para aprimorar decisões no mercado publicitário. Seu principal destaque reside na criação de uma plataforma que automatiza o Marketing Mix Modeling (MMM), possibilitando que anunciantes acompanhem o impacto de campanhas com integração de dados provenientes de canais digitais e tradicionais.
Nesse sentido, a solução entrega análise de ROI integrada, ampliando a compreensão sobre a contribuição real de cada ponto de contato na jornada de compra. Além disso, o AI Powered Planning emprega modelos preditivos para orientar investimentos de mídia, enquanto a implementação acelerada e os dashboards em tempo real substituem relatórios manuais e consolidam informações de múltiplas fontes. Parcerias estratégicas, como iniciativas junto ao TikTok e certificação relacionada ao Meridian do Google, reforçam a atuação inovadora da empresa no cenário nacional.
Home Office na Uncover
AI Software Engineer – Engenheiro de Software em IA Senior
Entre as oportunidades remotas, a estrutura técnica da Uncover, a posição AI Software Engineer Senior atua sob regime CLT, com salário entre R$ 16.000 e R$ 23.500. A função desenvolverá e manterá código com alto padrão de qualidade, priorizando disponibilidade, segurança e integridade dos dados. Além disso, construirá funcionalidades completas e testadas, alinhadas às necessidades reais do produto, equilibrando velocidade e robustez.
Sendo assim, avaliará trade-offs técnicos considerando performance, custo e impacto no negócio, enquanto colaborará em code reviews e decisões arquiteturais. Em parceria com Produto e Dados, contribuirá para definição de escopo e evolução estrutural. Ademais, adotará mentalidade AI-first e manterá comunicação clara sobre riscos, entregas e alinhamentos.
Requisitos:
- Experiência em desenvolvimento de software em produtos digitais
- Vivência em ambientes SaaS, plataformas orientadas a dados ou sistemas de alta criticidade é diferencial
- Entendimento de arquitetura de software, APIs, bancos de dados, integração de sistemas e boas práticas de engenharia
- Experiência sólida em desenvolvimento de software em ambientes de produção, com histórico comprovado de refatoração estrutural e redução de débitos técnicos
- Experiência liderando migração de front-end entre frameworks ou versões relevantes
- Compreensão de arquitetura front-end moderna e sua integração com back-end e serviços de IA
- Domínio avançado de front-end moderno (ex: React, Next.js ou frameworks equivalentes) e experiência em migração entre versões ou stacks
- Experiência com arquitetura modular, componentização e design systems
- Experiência com integração de APIs e serviços de IA, incluindo uso de LLMs, RAG ou agentes quando aplicável
Machine Learning Engineer – Engenheiro de Machine Learning Pleno
Com foco em evolução tecnológica orientada a produto, há a posição em Teletrabalho na Uncover para Machine Learning Engineer, sob regime CLT, com salário de R$ 11.000. A função projetará e manterá pipelines de Machine Learning em produção, assegurando escalabilidade, monitoramento e integração à arquitetura da plataforma. Além disso, desenvolverá, treinará e otimizará modelos aplicados diretamente às funcionalidades do produto, buscando geração de valor aos clientes.
Também estruturará práticas de MLOps, incluindo versionamento, deploy e auditoria, enquanto acompanhará métricas de precisão, drift e estabilidade. Em parceria com Engenharia de Software e Dados, garantirá aderência a padrões técnicos, ao passo que produzirá código sustentável e explorará inovações com aplicabilidade prática.
Requisitos:
- Experiência prática em desenvolvimento e implementação de sistemas de Machine Learning em produção
- Vivência com modelagem estatística, aprendizado supervisionado e não supervisionado, além de integração de modelos em aplicações reais
- Experiência com MLOps, versionamento de modelos, monitoramento e deploy em ambientes de produção é altamente desejável
- Atuação prévia em ambientes SaaS, produtos digitais orientados a dados ou plataformas escaláveis é diferencial relevante
- Compreensão de produtos digitais baseados em dados e impacto de modelos de ML na experiência do usuário e na performance do negócio
- Entendimento de pipelines de dados, integração com sistemas distribuídos e requisitos de escalabilidade, confiabilidade e governança
- Capacidade de conectar decisões técnicas de ML a objetivos estratégicos do produto
- Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e frameworks de Deep Learning
- Experiência com práticas de MLOps, incluindo versionamento, monitoramento, CI/CD para modelos e ferramentas como MLflow, Airflow ou similares
Staff Machine Learning Engineer – Engenheiro de Aprendizado de Máquina de Nível Staff
Em nível estratégico dentro da Uncover, a posição Staff Machine Learning Engineer atuará sob contratação PJ, com salário entre R$ 35.000 e R$ 45.000. A função definirá e evoluirá a arquitetura de Machine Learning, assegurando escalabilidade, robustez e governança alinhadas à estratégia de Engenharia e Produto. Portanto, estabelecerá padrões avançados de modelagem, versionamento, validação e monitoramento, enquanto fortalecerá práticas de MLOps com foco em deploy, performance e controle de drift.
Além disso, enfrentará desafios técnicos complexos, destravando gargalos estruturais. Em colaboração transversal, influenciará decisões arquiteturais, mentorará engenheiros e avaliará trade-offs considerando custo computacional, manutenibilidade e impacto estratégico de longo prazo.
Requisitos:
- Experiência extensa em Machine Learning aplicado a produtos reais em produção, incluindo arquitetura de sistemas de ML e maturidade avançada de MLOps
- Histórico comprovado de resolução de problemas técnicos complexos e definição de padrões arquiteturais
- Experiência influenciando decisões técnicas transversais sem necessariamente ter gestão formal de pessoas
- Vivência em ambientes SaaS B2B e plataformas orientadas a dados de alta escala é diferencial relevante
- Compreensão profunda de como sistemas de ML geram impacto direto no produto e nos resultados do negócio
- Entendimento de integração entre modelos, pipelines de dados, infraestrutura e experiência do usuário
- Domínio avançado de Python e bibliotecas de Machine Learning e Deep Learning
- Experiência sólida com MLOps, incluindo versionamento de modelos, monitoramento, CI/CD para ML e controle de drift
- Conhecimento aprofundado de arquitetura distribuída, cloud, containers e orquestração
Como se Candidatar na Uncover?
OBS: Apenas divulgamos as vagas, não solicitamos nenhum dado pessoal ou currículo. Portanto, nos canais abaixo compartilhamos mais publicações sobre vagas, NUNCA exigimos cadastro no Vagas Remotas. Então, a responsabilidade das ofertas é por parte dos contratantes.
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