Vagas Remotas a Leega com VA de R$ 800,00, para Analista de Governança de Dados, Analista de BI e Arquiteto de Dados
A Leega é uma empresa brasileira de consultoria e outsourcing especializada em soluções de Data Analytics, Inteligência Artificial (IA) e arquitetura Cloud. Ela apoia organizações na governança, engenharia de dados e modernização de sistemas, transformando desafios tecnológicos complexos em decisões de negócios estratégicas.
Com mais de 20 anos de experiência no mercado, a companhia opera com escritórios no Brasil e na Europa. Sua estrutura atual soma um time multidisciplinar de mais de 580 talentos, focados em impulsionar a maturidade analítica empresarial.
Remotas a Leega com VA de R$ 800,00
Analista de Governança de Dados Pleno
A governança de dados exige organização, autonomia e visão estratégica para estruturar processos, acompanhar iniciativas e apoiar diferentes áreas. A pessoa contratada pela Leega atuará na gestão de atividades complexas, respeitando prazos e compromissos definidos. A rotina incluirá criação de procedimentos, normas e políticas de governança de dados, além da documentação de processos, requisitos e projetos.
Também serão acompanhadas iniciativas relacionadas à gestão de metadados, catálogo, qualidade de dados e dados mestres. A pessoa contratada apoiará a implementação de Data Quality em sistemas transacionais e na plataforma de dados. Além disso, conduzirá treinamentos e workshops, promovendo a cultura data-driven. A atuação terá interface com times técnicos, negócios e áreas estratégicas, incluindo participação em cerimônias Scrum e Kanban e uso do ServiceNow.
Requisitos:
- Experiência com ferramentas de catálogo de dados e ferramentas de gestão de dados: GCP – “DataPlex” e “Open Metadata” são essenciais;
- Vivência em processos de Governança de Dados, como: gestão e disponibilização de metadados, qualidade de dados, data stewardship e MDM;
- Conhecimentos em linhagem de dados, gestão de acesso a dados, data discovery e gestão de incidentes de dados;
- Conhecimentos gerais sobre processo de ingestão de dados;
- Desejável: Vivência em projetos de migração de dados para cloud (experiência em GCP será considerado diferencial) e gestão de projetos;
- Diferencial: Conhecimento em Power BI, com capacidade de desenhar a necessidade de visualização das métricas das áreas; Domínio intermediário de SQL, com capacidade de extrair, transformar e analisar dados e experiência intermediária com Python;
Analista de BI Sênior
Transformar necessidades de negócio em análises úteis exigirá domínio de dados, capacidade de interlocução e autonomia técnica. A pessoa contratada pela Leega atuará em todas as etapas da jornada de Analytics, da identificação da demanda à entrega.
O trabalho envolverá Power BI, definição de KPIs, análise de fontes, modelagem, transformação, validação e documentação. Também serão desenvolvidos e mantidos modelos analíticos com dbt e SQL avançado, incluindo linhagem, testes automatizados e reutilização de código. A pessoa contratada definirá regras de negócio, cálculos e medidas em DAX, SQL e dbt, além de investigar divergências e causas de problemas operacionais. Também atuará com Semantic Layers, Data Marts, governança, RLS e documentação. Por fim, apoiará usuários e profissionais menos experientes, fortalecendo o uso de BI e a cultura Data-Driven.
Requisitos:
- Experiência prática e relevante no desenvolvimento e manutenção de modelos com dbt.
- Domínio de Ferramentas de BI e Visualização de Dados (Data Viz)
- Conhecimento de estratégias de materialização (View, Table, Incremental, Ephemeral) e criação de modelos incrementais.
- Organização adequada de dependências utilizando ref() e source().
- Domínio dos conceitos de models, sources, seeds, snapshots, macros, tests, documentação e lineage.
- Aplicação de testes de qualidade de dados (unicidade, nulos, chaves e integridade) via dbt.
- Capacidade de organizar projetos dbt seguindo boas práticas de estrutura, nomenclatura, reutilização de código e otimização de processamento.
- Domínio avançado de SQL para Análise
- Familiaridade com Modelagem de Dados Analítica e Camada Semântica
- Diferenciais: Experiência com Python voltado para análise de dados, automações e manipulação de DataFrames (Pandas, NumPy), Snowflake e arquiteturas multicloud; Conhecimento de componentes de dados da GCP (Google Cloud Storage, Cloud Composer/Airflow, Dataplex) e em conceitos modernos de arquitetura (Data Mesh, Data Contracts, Semantic Layer unificada).; Vivência na implementação de CI/CD para projetos de dados (dbt/Git); Experiência com ferramentas dedicadas de catálogo e governança de dados; com integração de visuais/dashboards a agentes de IA ou soluções analíticas preditivas; em ambientes corporativos de grande porte com múltiplos consumidores de BI e autosserviço (Self-Service BI).
Arquiteto de Dados Sênior
Projetar arquiteturas modernas de dados envolve decisões sobre escalabilidade, desempenho, custos, segurança e integração com as necessidades do negócio. A pessoa contratada pela Leega liderará o desenho, a documentação e a implementação de arquiteturas Lakehouse.
A atuação envolverá Google Cloud Platform (GCP) e Databricks, além da condução de projetos complexos de migração entre ambientes locais e nuvens. Também serão definidos padrões para ingestão, processamento e consumo de dados, considerando performance e FinOps. A pessoa contratada estabelecerá boas práticas de modelagem dimensional, relacional e NoSQL, além da arquitetura de medalhão Bronze, Silver e Gold. A função ainda contemplará governança, qualidade, linhagem e segurança de dados, incluindo LGPD. Como referência técnica, haverá suporte aos times de Engenharia e Ciência de Dados, mentoria e interação com stakeholders e lideranças da Livelo.
Requisitos:
- Experiência prática e indispensável com o ecossistema Google Cloud Platform (GCP) (Big Query, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, etc.);
- Vivência sólida utilizando Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, otimização de clusters);
- Proficiência em PySpark, Python e SQL avançado para processamento de dados em larga escala;
- Experiência comprovada em projetos de migração de dados estruturados e não estruturados e no desenho de novas arquiteturas do zero;
- Sólida experiência prévia atuando como Arquiteto de Dados ou Engenheiro de Dados Principal/Especialista;
- Experiência com arquitetura de Lakehouse e implementação de esteiras de CI/CD aplicadas a dados(DataOps);
- Conhecimento profundo em conceitos de modelagem dedados e conceitos de Data Mesh;
- Excelentes habilidades de comunicação para traduzir termos técnicos para o negócio e liderar discussões arquiteturais.
- Diferenciais: Certificações oficiais em GCP (Google Cloud Professional Data Engineer ou Cloud Architect) e Databricks (Certified Data Engineer Professional ou Solutions Architect); Experiência com Infrastructure as Code (IaC), preferencialmente Terraform; Vivência no segmento de fidelidade, e-commerce, meios de pagamento ou setor financeiro.
Como se Candidatar na Leega?
Os benefícios na Leega incluem R$ 800,00 de vale-refeição/alimentação, auxílio home office, assistência odontológica e assistência médica, além de outros benefícios.. Acesse o recrutamento oficial no botão abaixo.
OBS: Apenas divulgamos as vagas, não solicitamos nenhum dado pessoal ou currículo. Portanto, nos canais abaixo compartilhamos mais publicações sobre vagas, NUNCA exigimos cadastro no Vagas Remotas. Então, a responsabilidade das ofertas é por parte dos contratantes.
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