Remotas com até R$ 1.200 de VA/VR na Localiza

Analista de Dados, Analista Finops e Cientista de Dados entre as Vagas Remotas com até R$ 1.200 de VA/VR na Localiza

A Localiza&Co é a maior plataforma de mobilidade da América Latina, integrada por uma frota que supera 600 mil carros. A companhia atua fortemente no aluguel de automóveis, na gestão de frotas terceirizadas para empresas e na venda de veículos seminovos após a renovação de seus ativos.

Com mais de 50 anos de história, a rede conta com cerca de 900 agências distribuídas pelo Brasil e outros cinco países sul-americanos. Com capital aberto na bolsa brasileira, a operação atende milhões de clientes anualmente e emprega uma equipe de aproximadamente 20 mil colaboradores dedicados ao ecossistema de transporte.

Remotas com até R$ 1.200 de VA/VR na Localiza

Analista de Dados Pleno

A conexão entre Marketing, Dados e Tecnologia envolverá tradução de necessidades de negócio em soluções de MarTech, Digital Analytics e Marketing Data. A pessoa desenvolverá pipelines de dados com SQL, Python, dbt e Airflow, utilizando recursos da AWS para transformar informações em modelos analíticos. Também apoiará integrações por APIs REST e automações entre plataformas de marketing, mídia e ambientes analíticos.

Na Localiza, o trabalho remoto incluirá evolução de tracking, mensuração e ativação com GTM e GA4 ou Adobe Analytics. A pessoa ainda apoiará iniciativas de CDP, processamento com Spark e colaboração com Marketing, Analytics e Engenharia de Dados. Serão diferenciais o conhecimentos em BigQuery, GCP, Power BI, GTM Server-Side e ferramentas como D360 ou Insider. Assim como a experiência com EMR, Datadog, CloudWatch, APIs e boas práticas de engenharia também serão consideradas.

Requisitos:

• Experiência prática com SQL e Python voltados a dados, em desenvolver e manter ETLs, ELTs e pipelines de dados, com dbt e prática ou noções sólidas de orquestração com Apache Airflow;
• Conhecimento em AWS aplicada a dados (S3, Glue, Athena e/ou Lambda);
• Vivência com modelagem de dados analítica (Data Mart, Data Lake e/ou Data Warehouse) em nível de aplicação;
• Experiência em MarTech/Digital Analytics: tracking e mensuração (GA4 e/ou Adobe Analytics), GTM e integração/ativação de dados de marketing;
• Visão de CDP (unificação de dados de cliente, consentimento e ativação) e capacidade de conectar plataformas e APIs;
• Metodologia Ágil, comhabilidade para trabalhar em equipe e com autonomia parcial, fazendo a ponte entre necessidades de marketing e soluções técnicas.

Analista Finops Sênior

A gestão dos custos em nuvem envolverá análise de consumo, identificação de desvios e busca por oportunidades de otimização. A pessoa elaborará forecasts, apoiará o planejamento orçamentário e acompanhará investimentos em AWS, Azure, GCP e outras plataformas. Também desenvolverá indicadores e dashboards executivos, além de participar da evolução dos modelos de Showback, Chargeback e Cost Allocation.

A Localiza terá nessa posição um profissional para aproximar eficiência financeira e decisões técnicas de Engenharia, Arquitetura e Produto. O trabalho remoto incluirá liderança de iniciativas com Savings Plans e Reserved Instances, automação de análises com Inteligência Artificial e reuniões com stakeholders técnicos e executivos. Para Analista FinOps Sênior, serão diferenciais possuir certificações de cloud ou FinOps, conhecimentos em Kubernetes, Terraform, Cloudability ou Turbonomic e experiência em ambientes corporativos de grande porte.

Requisitos:

• Experiência sólida em FinOps.
• Conhecimento em AWS, Azure e GCP.
• Vivência com planejamento financeiro, orçamento, forecast e gestão de custos de tecnologia.
• Conhecimento sobre modelos de precificação, billing e otimização de custos em cloud.
• Excelente comunicação e relacionamento com diferentes áreas.
• Perfil consultivo, analítico e orientado à geração de valor.

Cientista de Dados Pleno

Hipóteses de negócio serão transformadas em análises e soluções de inteligência artificial a partir da exploração e avaliação de dados. A pessoa desenvolverá modelos de Machine Learning e aplicações com LLMs, incluindo RAG, assistentes internos, automações e classificação de textos. Também realizará experimentos, avaliará modelos e registrará decisões técnicas ao longo dos projetos.

A parceria com Engenharia de Dados, Produto e áreas de negócio fará parte das entregas na Localiza, incluindo apoio à implantação e ao monitoramento em produção. Além disso, a documentação de análises, modelos e experimentos acompanhará o desenvolvimento das soluções. Para o processo seletivo, são diferenciais conhecimentos em LangChain, LlamaIndex, LangGraph, AutoGen ou CrewAI, além de experiência com bancos vetoriais, embeddings e APIs. Ademais, Inglês intermediário e vivência em AWS ou GCP também serão diferenciais.

Requisitos:

• Experiência em projetos de Ciência de Dados, Machine Learning ou análise avançada de dados;
• Conhecimento em Python e SQL;
• Familiaridade com IA Generativa, LLMs, prompt engineering, embeddings ou RAG;
• Conhecimento em Machine Learning, estatística aplicada, análise exploratória e avaliação de modelos;
• Noções de cloud, APIs, versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento;
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas;
• Boa comunicação para atuar com times técnicos e não técnicos;
• Conhecimento em MLOps, LLMOps, Docker, CI/CD ou ferramentas de monitoramento;
• Experiência em Ciência de Dados, Machine Learning, IA aplicada ou áreas relacionadas.

Como se Candidatar na Localiza?

Os benefícios na Localiza incluem participação nos lucros, R$ 800,00 a R$ 1.200,00 de vale-alimentação/refeição (valores comentados no Glassdoor), convênio médico e odontológico, Gympass, previdência privada e auxílio home office de R$ 120,00. Acesse o recrutamento oficial no botão abaixo.

OBS: Apenas divulgamos as vagas, não solicitamos nenhum dado pessoal ou currículo. Portanto, nos canais abaixo compartilhamos mais publicações sobre vagas, NUNCA exigimos cadastro no Vagas Remotas. Então, a responsabilidade das ofertas é por parte dos contratantes.

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