Oportunidades Remotas com remuneração até R$ 30.000, CLT e PJ, VA/VR de R$ 1.200,00, R$ 2.500,00 para equipamentos e mais benefícios!
A Uncover posiciona-se como uma martech brasileira dedicada ao uso de ciência de dados e inteligência artificial para aprimorar decisões no mercado publicitário. Seu principal destaque reside na criação de uma plataforma que automatiza o Marketing Mix Modeling (MMM), possibilitando que anunciantes acompanhem o impacto de campanhas com integração de dados provenientes de canais digitais e tradicionais.
Nesse sentido, a solução entrega análise de ROI integrada, ampliando a compreensão sobre a contribuição real de cada ponto de contato na jornada de compra. Além disso, o AI Powered Planning emprega modelos preditivos para orientar investimentos de mídia, enquanto a implementação acelerada e os dashboards em tempo real substituem relatórios manuais e consolidam informações de múltiplas fontes. Parcerias estratégicas, como iniciativas junto ao TikTok e certificação relacionada ao Meridian do Google, reforçam a atuação inovadora da empresa no cenário nacional.
Remotas com remuneração até R$ 30.000, CLT e PJ
Cientista de Dados Sênior (CLT)
Os estudos de mensuração começarão pela compreensão das decisões de negócio, definição de hipóteses e escolha das abordagens estatísticas adequadas. A análise deverá resultar em recomendações sobre budget, planejamento de mídia e projeção de receita, apresentadas a equipes de performance e lideranças de marketing. Workshops, kickoffs e reuniões com clientes farão parte dessa condução consultiva.
Modelos estatísticos e de machine learning serão criados, validados e transformados em soluções escaláveis, com monitoramento de estabilidade, degradação e necessidade de recalibração. A colaboração remota com Engenharia, Produto e Negócios apoiará a evolução dos estudos, enquanto pesquisas aplicadas ampliarão as metodologias utilizadas. Na Uncover, o salário para Cientista de Dados ficará entre R$ 16.000 e R$ 20.000, em uma rotina voltada à reprodutibilidade e evolução técnica.
Requisitos:
- Formação em Estatística, Economia, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas afins.
- Domínio de Python e bibliotecas como statsmodels, scikit-learn, pandas e numpy.
- Experiência sólida com modelagem de MMM, modelos de séries temporais / forecasting ou projetos complexos de mensuração de marketing baseados em dados.
- Capacidade de estruturar problemas de negócio ambíguos e conduzir conversas com lideranças, sustentando recomendações técnicas diante de questionamentos.
- Experiência prática em posições com contato direto e recorrente com clientes (consultoria, agência ou analytics voltado a cliente), conduzindo reuniões e apresentações de resultados.
- Disponibilidade para encontros presenciais em clientes quando necessário.
- Facilidade para trabalhar em equipe, com perfil colaborativo e postura orientada a soluções.
- Diferenciais: Experiência em técnicas de inferência causal (como controles sintéticos, diff-in-diff, matching); Experiência com frameworks de MMM bayesiano (como Meridian, PyMC-Marketing ou Robyn); Vivência no lado do anunciante ou de agência, com entendimento de planejamento e compra de mídia; Experiência apoiando o desenvolvimento de profissionais mais juniores; Inglês Avançado (leitura técnica e comunicação quando necessário).
Cientista de Dados Pleno (CLT)
A construção de modelos de MMM envolverá calibração, seleção de variáveis e tratamento da granularidade dos dados. A tradução das necessidades dos clientes em estudos analíticos também fará parte do trabalho, com participação na definição de hipóteses e na modelagem estatística. Os resultados deverão ser transformados em recomendações claras, conectadas aos objetivos de negócio.
O relacionamento com clientes incluirá reuniões técnicas, apresentações e acompanhamento da evolução dos estudos, adaptando a comunicação a diferentes públicos. A colaboração com squads da Uncover apoiará a integração entre produtos analíticos e estratégias dos clientes. A rotina remota terá encontros presenciais quando necessários para workshops, kickoffs ou apresentações. Para a posição de Cientista de Dados, o salário ficará entre R$ 11.000 e R$ 14.000, com participação em projetos de inovação analítica.
Requisitos:
- Formação concluída ou em andamento em Estatística, Economia, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas afins.
- Experiência acadêmica ou profissional em programação com Python e bibliotecas como statsmodels, scikit-learn, pandas e numpy.
- Boa capacidade de comunicação e em conectar a análise estatística a decisões de marketing.
- Perfil de atendimento: conforto para interagir diretamente com clientes e stakeholders, ouvir o contexto de negócio por trás do pedido e sustentar as recomendações em reuniões.
- Disponibilidade para encontros presenciais em clientes quando necessário.
- Facilidade para trabalhar em equipe, com perfil colaborativo e postura orientada a soluções.
- Diferenciais: Conhecimento ou experiência prévia com modelos de Marketing Mix Modeling (MMM), técnicas de inferência causal ou modelos de séries temporais / forecasting; Experiência em técnicas de inferência causal (como controles sintéticos, diff-in-diff, matching); Experiência prévia em posições com contato direto com clientes (consultoria, agência ou analytics voltado a cliente); Inglês Avançado (capacidade de ler artigos técnicos e documentações com facilidade).
Gerente de Produto Especialista (PJ)
A evolução das plataformas de Dados e Inteligência Artificial partirá da definição de visão, roadmap e prioridades conectadas ao negócio. O discovery contínuo reunirá clientes, atendimento, especialistas e times técnicos para encontrar capacidades comuns e reutilizáveis. Também serão estruturados produtos de plataforma com APIs, contratos de dados, documentação, observabilidade e critérios de adoção.
Decisões de portfólio considerarão impacto, eficiência, crescimento e sustentabilidade das fundações. A colaboração remota com Produto, Data, Software, ML/AI, Analytics e Liderança apoiará padrões de qualidade, segurança, privacidade e governança. Para quem assumir como Gerente de Produto, a remuneração fixa ficará entre R$ 26.000 e R$ 30.000, com responsabilidade sobre métricas de adoção, reuso e impacto, além do desenvolvimento de PMs e evolução da disciplina de Produto.
Requisitos:
- Formação Superior completa ou background em Administração, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Economia ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em Product Management, com atuação em produtos de tecnologia complexos, plataformas de dados ou produtos internos e responsabilidade sobre problemas que atravessam múltiplos squads ou domínios.
- Vivência na co-criação de estratégia e roadmap, discovery contínuo, priorização de portfólio e gestão de produtos orientada a outcomes.
- Histórico de influência sobre decisões de investimento, arquitetura e modelo operacional, além de desenvolvimento ou mentoria de outros Product Managers.
- Conhecimento aprofundado de produtos de plataforma e de como capacidades fundacionais podem ser estruturadas para atender diferentes consumidores e casos de uso.
- Compreensão do contexto de Data Foundation, MCP, Agentes, , incluindo suas relações com Produto, Engenharia, Data, ML/AI, Analytics e Atendimento.
- Conhecimento de Data Platforms, Data Products, contratos e qualidade de dados, ETL/ELT, APIs, MCP, Agentes, Harness, LLM, governança, observabilidade e camada semântica;
- Familiaridade com produtos baseados em agentes de IA, orquestração de tools, gestão de contexto e estado, evals, runtime, control plane, guardrails e fluxos de aprovação humana;
- Capacidade de estruturar métricas, baselines, SLAs/SLOs, critérios de adoção e mecanismos de avaliação; domínio de discovery, priorização, definição de roadmap e gestão de produtos de plataforma; e repertório técnico suficiente para discutir trade-offs de arquitetura e conectar decisões técnicas a valor, velocidade, confiabilidade, custo, risco e impacto de negócio.
- Diferenciais: Especialização em Gestão de Produto, Tecnologia, Dados, Inteligência Artificial ou áreas relacionadas; Experiência com Data Platforms, Data Products, AI Platforms ou produtos de infraestrutura; Experiência em desenvolvimento de software (não é necessário programar no dia a dia).
Como se Candidatar nas vagas da Uncover?
A Uncover oferece R$ 1.200,00 mensais em VA/VR flexível no cartão iFood, além de notebook e auxílio home office de até R$ 2.500,00 para estruturação do espaço. O pacote inclui plano de saúde e odontológico 100% custeados, acesso ao Wellhub e seguro de vida Metlife com kit nascimento e mais benefícios. Acesse o recrutamento oficial no botão abaixo.
OBS: Apenas divulgamos as vagas, não solicitamos nenhum dado pessoal ou currículo. Portanto, nos canais abaixo compartilhamos mais publicações sobre vagas, NUNCA exigimos cadastro no Vagas Remotas. Então, a responsabilidade das ofertas é por parte dos contratantes.
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