Analista de Digital Insights Júnior, Cientista de Dados e Engenheiro(a) de Dados & IA, Vagas Remotas na Cadastra, com VR de R$ 700,00
A Cadastra é uma empresa global de soluções digitais com 25 anos de mercado, combinando tecnologia, marketing, dados e estratégia para acelerar o crescimento de negócios.
Com mais de 900 profissionais e atendendo mais de 300 clientes, a companhia projeta aumentar vendas digitais entre 15% e 50%. Suas operações englobam desde a consultoria e análise de dados até a engenharia de software, comércio eletrônico e gestão de mídia de performance.
Vagas Remotas na Cadastra
Analista de Digital Insights Júnior
A análise de desempenho digital exigirá acompanhamento contínuo dos indicadores, organização das informações e capacidade de transformar dados em análises que apoiem decisões relacionadas à navegação e conversão. A vaga de Analista de Digital Insights está inserida no centro de excelência de Dados da Cadastra, com foco na evolução da inteligência analítica.
Entre as responsabilidades da função, construirá relatórios periódicos sobre indicadores de navegação, performance e conversão, desenvolverá e manterá dashboards em Looker Studio, Power BI ou GA4, acompanhará os funis de conversão para identificar oscilações de comportamento, realizará projeções de KPIs de tráfego, comparará resultados projetados e realizados, além de automatizar processos de extração e manipulação de dados por meio de consultas básicas.
Requisitos:
- Experiência profissional na área de Business Intelligence, Growth ou Analytics Digital.
- Domínio na criação e estilização de dashboards em Looker Studio e/ou Power BI.
- Conhecimento intermediário em linguagem SQL para extração de dados (preferencialmente no BigQuery / Google Cloud Platform).
- Operação prática avançada da ferramenta Google Analytics (GA4), utilizando relatórios nativos e a aba “Explorar”.
Cientista de Dados Pleno
Transformar grandes volumes de dados em modelos capazes de apoiar decisões estratégicas exigirá domínio de técnicas analíticas, raciocínio estatístico e acompanhamento contínuo da performance das soluções desenvolvidas. No Data Hub da Cadastra, a atuação é voltada ao desenvolvimento de projetos de ciência de dados com foco na geração de valor para o negócio.
No cargo de Cientista de Dados, a pessoa contratada desenvolverá modelos de Machine Learning, aplicará métodos estatísticos para exploração e interpretação de dados, utilizará ferramentas de IA para acelerar atividades de desenvolvimento, monitorará métricas dos modelos, apoiará pipelines e deploys em ambientes Cloud, além de apresentar resultados técnicos e estratégicos de forma acessível aos stakeholders e às áreas de negócio.
Requisitos:
- Nível avançado em Python e SQL para análise e manipulação de grandes volumes de dados.
- Sólidos conhecimentos em estatística descritiva, inferencial e análise profunda de dados.
- Experiência sólida com modelagem preditiva, treinamento de algoritmos, interpretação de resultados e avaliação de métricas de performance.
- Proficiência comprovada no uso de assistentes de IA (ex: Copilot, Cursor) para otimização de código, testes e documentação.
- Conhecimento em versionamento de código (Git), fluxos colaborativos e vivência prática em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
Engenheiro(a) de Dados & IA
A criação de soluções de dados na Cadastra exigirá domínio de arquitetura, automação e integração de tecnologias capazes de sustentar ambientes escaláveis, seguros e preparados para aplicações de inteligência artificial. Esta oportunidade para Engenheiro(a) de Dados & IA reúne atividades voltadas à evolução de plataformas de dados, desenvolvimento de pipelines e apoio às áreas de negócio por meio de soluções estruturadas.
Entre as responsabilidades da função, desenhará arquiteturas com foco em Data Lakehouse, desenvolverá pipelines de ETL/ELT, criará automações em ambientes Cloud como GCP, AWS ou Azure, apoiará a evolução de plataformas orientadas a dados e modelos de IA, traduzirá conceitos técnicos para stakeholders e atuará como referência técnica para disseminar boas práticas de engenharia de dados entre as equipes.
Requisitos:
- Domínio de Python, para o desenvolvimento das soluções de Engenharia de Dados e IA;
- Sólida experiência com arquiteturas modernas, especialmente Data Lakehouse;
- Experiência prática em nuvem (AWS, Azure ou GCP), com foco em serviços gerenciados de dados e IA;
- Experiência com ferramentas de orquestração de fluxo de dados (preferencialmente Airflow);
- Conhecimentos sólidos em SQL e processos de ETL/ELT (extração via APIs, sanitização, deduplicação, agregação e anonimização);
- Experiência com CI/CD (GitHub Actions/Cloud Build) e vivência em projetos utilizando metodologias ágeis.
Como se Candidatar na Cadastra?
Os benefícios na Cadastra se tratam de cerca de R$ 700,00 vale-alimentação e refeição, auxílio home office, planos de saúde e odontológico, PLR, seguro de vida, auxílio-creche e TotalPass, além de outros benefícios. Acesse o recrutamento oficial no botão abaixo.
OBS: Apenas divulgamos as vagas, não solicitamos nenhum dado pessoal ou currículo. Portanto, nos canais abaixo compartilhamos mais publicações sobre vagas, NUNCA exigimos cadastro no Vagas Remotas. Então, a responsabilidade das ofertas é por parte dos contratantes.
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