Teletrabalho na Uncover com salário a partir de R$ 11.000 (CLT) para Product Marketing Analyst, Machine Learning Engineer e Insights Coordinator
A Uncover posiciona-se como uma martech brasileira dedicada ao uso de ciência de dados e inteligência artificial para aprimorar decisões no mercado publicitário. Seu principal destaque reside na criação de uma plataforma que automatiza o Marketing Mix Modeling (MMM), possibilitando que anunciantes acompanhem o impacto de campanhas com integração de dados provenientes de canais digitais e tradicionais.
Nesse sentido, a solução entrega análise de ROI integrada, ampliando a compreensão sobre a contribuição real de cada ponto de contato na jornada de compra. Além disso, o AI Powered Planning emprega modelos preditivos para orientar investimentos de mídia, enquanto a implementação acelerada e os dashboards em tempo real substituem relatórios manuais e consolidam informações de múltiplas fontes. Parcerias estratégicas, como iniciativas junto ao TikTok e certificação relacionada ao Meridian do Google, reforçam a atuação inovadora da empresa no cenário nacional.
Teletrabalho na Uncover
Product Marketing Analyst Sênior
Na Uncover, a posição Product Marketing Analyst, sob regime CLT, com salário de R$ 16.000, apoiará o planejamento e executará estratégias de go-to-market, assegurando alinhamento entre roadmap, comunicação e demandas do mercado. Além disso, traduzirá funcionalidades técnicas em narrativas orientadas a valor para diferentes ICPs, personas e etapas da jornada.
Sendo assim, contribuirá para posicionamento, segmentação e diferenciais competitivos a partir de análises e feedbacks. Em paralelo, realizará pesquisas e benchmarks para decisões de produto e pricing, enquanto impulsionará adoção e retenção. Ainda desenvolverá materiais para Sales e Customer Experience, apoiará a Uncover University e fortalecerá iniciativas de Thought Leadership.
Requisitos:
- Experiência em Product Marketing, Marketing B2B, Growth, Conteúdo estratégico ou áreas relacionadas a tecnologia e dados
- Vivência em ambientes SaaS, startups ou empresas de tecnologia é diferencial relevante
- Experiência apoiando lançamentos de produto, construção de narrativas de valor e produção de materiais para áreas comerciais também é desejável
- Compreensão de produtos SaaS B2B e da lógica de posicionamento orientado a valor
- Entendimento básico de Marketing Mix Modeling, integração de dados, mensuração de marketing e desafios de adoção de tecnologia por empresas
- Capacidade de conectar funcionalidades técnicas à geração de valor estratégico para clientes.
Machine Learning Engineer Pleno
Com foco em evolução tecnológica orientada a produto, há a posição em Teletrabalho na Uncover para Machine Learning Engineer, sob regime CLT, com salário de R$ 11.000. A função projetará e manterá pipelines de Machine Learning em produção, assegurando escalabilidade, monitoramento e integração à arquitetura da plataforma. Além disso, desenvolverá, treinará e otimizará modelos aplicados diretamente às funcionalidades do produto, buscando geração de valor aos clientes.
Também estruturará práticas de MLOps, incluindo versionamento, deploy e auditoria, enquanto acompanhará métricas de precisão, drift e estabilidade. Em parceria com Engenharia de Software e Dados, garantirá aderência a padrões técnicos, ao passo que produzirá código sustentável e explorará inovações com aplicabilidade prática.
Requisitos:
- Experiência prática em desenvolvimento e implementação de sistemas de Machine Learning em produção
- Vivência com modelagem estatística, aprendizado supervisionado e não supervisionado, além de integração de modelos em aplicações reais
- Experiência com MLOps, versionamento de modelos, monitoramento e deploy em ambientes de produção é altamente desejável
- Atuação prévia em ambientes SaaS, produtos digitais orientados a dados ou plataformas escaláveis é diferencial relevante
- Compreensão de produtos digitais baseados em dados e impacto de modelos de ML na experiência do usuário e na performance do negócio
- Entendimento de pipelines de dados, integração com sistemas distribuídos e requisitos de escalabilidade, confiabilidade e governança
- Capacidade de conectar decisões técnicas de ML a objetivos estratégicos do produto
- Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e frameworks de Deep Learning
- Experiência com práticas de MLOps, incluindo versionamento, monitoramento, CI/CD para modelos e ferramentas como MLflow, Airflow ou similares
Insights Coordinator
Estruturada para elevar o padrão analítico das entregas, a Uncover conta com posição estratégica de Insights Coordinator sob regime CLT, com salário de R$ 16.000. A função coordenará a qualidade técnica dos estudos de Insights, assegurando rigor metodológico e consistência interpretativa. Sendo assim, distribuirá demandas, acompanhará desempenho de analistas e desenvolverá competências alinhadas às prioridades da área.
Além disso, revisará análises e recomendações antes do envio aos clientes, enquanto atuará em parceria com Account Management para alinhar narrativa e escopo. Em integração com Data Science e Martech, organizará backlog, estruturará frameworks analíticos e participará de discussões estratégicas, fortalecendo a geração de valor percebido.
Requisitos:
- Experiência em análise de dados, preferencialmente em consultorias ou empresas de grande porte.
- Vivência em gestão de projetos e/ou gestão de clientes é desejável, assim como em gestão e desenvolvimento de equipes.
- Excelente habilidade analítica, com experiência com as ferramentas Excel/Sheets.
- Conhecimento sólido em metodologias de análise de dados e ferramentas de visualização.
- Experiência em práticas de apresentação executiva, comunicação de insights e elaboração de storytelling; com análises de performance de canais mídia, eficiência de investimentos de mídia (ROI/CAC) e gestão de orçamentos de campanhas multicanais; com análises e interpretação de resultados de modelos de atribuição estatística de mídia, preferencialmente o Marketing Mix Modeling.
Como se Candidatar na Uncover?
OBS: Apenas divulgamos as vagas, não solicitamos nenhum dado pessoal ou currículo. Portanto, nos canais abaixo compartilhamos mais publicações sobre vagas, NUNCA exigimos cadastro no Vagas Remotas. Então, a responsabilidade das ofertas é por parte dos contratantes.
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